说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器:

Python 基础 装饰器,python基础装饰器

   
今天把学过的装饰器的知识进行回顾一下,说到装饰器,第一反应就是这个东西呢就是用来装逼的,为啥这样说呢,是应为没有这个东西照样可以干活,大部分工作都是可以做的,不管咋样还是把学过的装逼器梳理一下吧。

    一、装饰器是个什么鬼?

       
装饰的意思呢,就是修饰,装点的意思可以给别的函数添加新的功能,器呢就是函数的意思,so
装饰器即是为别的函数添加新的功能的函数。

    二、作为一个装饰器,他、它有什么样的规则呢?  

        1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则)

        2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式

    三、如何实现一个装饰器呢?

       
要实现一个可以使用的装饰器就需要满足:装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

    四、高阶函数

       
上节介绍完了什么是高阶函数,只要满足:1.函数可以接受函数名当参数进行传递
2.函数的返回值可以返回一个函数名 
只要能够满足上面的任何一条就认为构成的这个函数是高阶函数

        高阶函数的例子:

def foo():
    print('我的函数名作为参数传给高阶函数')
def gao_jie1(func):
    print('我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s' %func)
    func()

def gao_jie2(func):
    print('我就是高阶函数2,我的返回值是%s' %func)
    return func

gao_jie1(foo)
gao_jie2(foo)
输出的结果是:
我就是高阶函数1,我接收的参数名是<function foo at 0x006896A8>
我的函数名作为参数传给高阶函数
我就是高阶函数2,我的返回值是<function foo at 0x006896A8>

#高阶函数应用1:把函数当做参数传给高阶函数
import time
def foo():
    print('from the foo')

def timmer(func):
    start_time=time.time()
    func()
    stop_time=time.time()
    print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式

把函数当做参数传给高阶函数

#高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名
import time
def foo():
    print('from the foo')

def timmer(func):
    start_time=time.time()
    return func
    stop_time=time.time()
    print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time))
foo=timmer(foo)
foo()
#总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能

函数返回值是函数名

五、函数嵌套(就是函数中还有定义函数)

def father(name):
    print('from father %s' %name)
    def son():
        print('from son')
        def grandson():
            print('from grandson')
        grandson()
    son()

father('还是牛')

六、闭包:(在一个作用域中放入的定义变量,就像打了一个包)

#闭包的概念:闭就是封装的意思,就是把变量分装起来;包:就是层的意思,与之前作用域意思是一样的。
#grandson中的变量有name(形式参数);son中的变量有grandson(函数名也是变量);father中的变量有:name(形式参数) son
def father(name):
    print('from the father %s' %(name))
    def son():
        print('from the son')
        def grandson():
            print('from the grandson %s'%(name))
        grandson()
    son()

father('SB')

七、装饰器的基本框架

def timmer(func):
    def wrapper():
        print(func)
        func()
    return wrapper

def boo():
    print('你就是个傻逼!')


res = timmer(boo) # 返回的是wrapper的内存地址 <function timmer.<locals>.wrapper at 0x02129420>
#print(res)
res() #是在执行wrapper 函数

八、装饰器的两种形式:

第一种 无参数的装饰器

user_list=[
    {'name':'alex','passwd':'123'},
    {'name':'linhaifeng','passwd':'123'},
    {'name':'wupeiqi','passwd':'123'},
    {'name':'yuanhao','passwd':'123'},
]

current_user={'username':None,'login':False}

def auth_deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user['username'] and current_user['login']:
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        username=input('用户名: ').strip()
        passwd=input('密码: ').strip()

        for index,user_dic in enumerate(user_list):
            if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']:
                current_user['username']=username

                current_user['login']=True
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
                break
        else:
            print('用户名或者密码错误,重新登录')

    return wrapper

@auth_deco
def index():
    print('欢迎来到主页面')

@auth_deco
def home():
    print('这里是你家')

def shopping_car():
    print('查看购物车啊亲')

def order():
    print('查看订单啊亲')

print(user_list)
# index()
print(user_list)
home()

第二种 含有参数的装饰器

user_list=[
    {'name':'alex','passwd':'123'},
    {'name':'linhaifeng','passwd':'123'},
    {'name':'wupeiqi','passwd':'123'},
    {'name':'yuanhao','passwd':'123'},
]

current_user={'username':None,'login':False}
def auth(auth_type='file'):
    def auth_deco(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if auth_type == 'file':
                if current_user['username'] and current_user['login']:
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                username=input('用户名: ').strip()
                passwd=input('密码: ').strip()

                for index,user_dic in enumerate(user_list):
                    if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']:
                        current_user['username']=username
                        current_user['login']=True
                        res=func(*args,**kwargs)
                        return res
                        break
                else:
                    print('用户名或者密码错误,重新登录')
            elif auth_type == 'ldap':
                print('巴拉巴拉小魔仙')
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    return auth_deco


#auth(auth_type='file')就是在运行一个函数,然后返回auth_deco,所以@auth(auth_type='file')
#就相当于@auth_deco,只不过现在,我们的auth_deco作为一个闭包的应用,外层的包auth给它留了一个auth_type='file'参数
@auth(auth_type='ldap')
def index():
    print('欢迎来到主页面')

@auth(auth_type='ldap')
def home():
    print('这里是你家')

def shopping_car():
    print('查看购物车啊亲')

def order():
    print('查看订单啊亲')

# print(user_list)
index()
# print(user_list)
home()

 

 

Python基础之装饰器,python基础装饰

装饰器

1.普通函数

#简单的函数和调用
def a1():
    print("i am zhangsan")
def a2():
    print("i am lisi")
a1()
a2()

2.在函数前后添加功能

def inner(func):
    print("添加1")
    func()
    print("添加2")
    return func
def a1():
    print("i am zhangsan")
def a2():
    print("i am zhangsan")

a1=inner(a1)
a1()
a2=inner(a2)
a2()

3.使用装饰器

def mywork(func):
    def inner():
        print("添加1")
        func()
        print("添加2")
    return inner
@mywork     # @mywork就等于a1=mywork(a1)
def a1():
    print("i am zhangsan")

a1()
#执行时@mywork会把他下面的函数当成mywork函数的参数既mywork(a1),然后在函数inner里执行,inner内func()=a1()

4.装饰带参数的函数

def mywork(func):
    def inner(arg):
        print("添加1")
        func(arg)
        print("添加2")
    return inner
@mywork
def a1(arg):
    print 'i am zhangsan',arg

a1("参数1")

5.装饰动态参数的函数

#合并无参,有参,多参  可以装饰含有N个参数的函数
def mywork(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("添加1")
        func(*args,**kwargs)
        print("添加2")
    return inner
@mywork
def a1():
    print 'i am zhangsan'
@mywork
def a2(arg):
    print 'i am zhangsan',arg
@mywork
def a3(arg1,arg2):
    print 'i am zhangsan',arg1,arg2
a1()
a2("参数1")
a3("参数1","参数2")

6.装饰含有返回值的函数

#装饰含有返回值的函数
def mywork(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("添加1")
        aa=func(*args,**kwargs)
        print("添加2")
        return aa
    return inner
@mywork
def a3(arg1,arg2):
    print 'i am zhangsan',arg1,arg2
    li=[1,2,3,4,5,6]
    return li   #返回一个列表

list=a3("参数1","参数2")    #list等于inner的返回值
print(list)
#li列表是a3的返回值,所以给在inner函数里执行的func()赋给aa,在通过inner的返回值就能拿到列表

7.装饰器实现登录验证简单原理

金沙国际官网 1def
login(): name =raw_input(“输入用户名:”) if name == “zhangsan”: return
True else: return False def mywork(func): def inner(*args,**kwargs):
lo_login = login() if not lo_login: #如果login()返回的是False return
“用户名错误!” aa=func(*args,**kwargs) return aa return inner @mywork
def a3(arg1,arg2): print ‘i am zhangsan’,arg1,arg2 li=[1,2,3,4,5,6]
return li list=a3(“参数1″,”参数2”) #list等于inner的返回值 print(list)
View Code

8.多个装饰器装饰一个函数

金沙国际官网 2def
newwork1(func): def inner(): print(“newwork1前”) func()
print(“newwork1后”) return inner def newwork2(func): def inner():
print(“newwork2前”) func() print(“newwork2后”) return inner @newwork2
@newwork1 def f1(): print ‘i am zhangsan’ f1() ”’ 输出结果: newwork1前
newwork2前 i am zhangsan newwork2后 newwork1后 ”’ View Code

9.装饰器加参数

#3层装饰器
def Filter(a1,a2):
    def outer(func):
        def wrapper(request,kargs):
            print(a1)
            result=func(request,kargs)
            print(a2)
            return result
        return wrapper
    return  outer
aa=11
bb=22
@Filter(aa,bb)
def Index(request,kargs):
    print request,kargs

Index("zhangsan","lisi")
#@Filter(aa,bb)会先执行Filter(aa,bb)函数,获取到返回值outer后拼接成@outer,之后就变成普通的装饰器了
#wrapper函数内可以使用a1,a2,request,kargs 4个参数

 

装饰器
1.普通函数 # 简单的函数和调用 def a1(): print ( ” i am zhangsan ” ) def
a2(): print ( ” i am lisi ” )a1()a2() 2.在…

Python基础-装饰器,python基础装饰

待更新:

 

 

 

装饰器实例

程序需求:

  • 用户最多尝试3次登陆
  • 当存在的用户登陆失败3次后,锁定该用户,限制登陆

程序代码:

金沙国际官网 3

 1 import time
 2 
 3 
 4 def run_timer(func):        #计时器函数
 5     def wrapper(*args, **kwargs):       #装饰器
 6         start = time.time()     #开始计时
 7         func(*args, **kwargs)       #运行程序
 8         end = time.time()       #停止计时
 9         print('Run time is %ss' % (end - start))        #打印程序运行时长
10 
11     return wrapper
12 
13 
14 def identiy():
15     """用户登陆验证程序
16         最多可尝试3次登陆
17         当某一存在的用户输入错误密码3次后,锁定该用户,限制登陆"""
18     with open('account_bak', 'r+') as f_account, open('locked_list', 'a+') as f_locked:
19         f = 0               #程序返回值变量
20         l = []              #被锁定用户列表
21         user_input = []     #输入错误密码的用户名列表
22         count = 0           # 登陆次数计数器
23         flag = True         # 登陆循环控制开关
24         while flag and count < 3:
25             name = input('Please input username:')  # 输入用户名
26             pwd = input('Please input password:')  # 输入用户密码
27             f_locked.seek(0)        #"a+"模式打开后,文件位置位于末尾,要遍历文件内容,需要将指针移至文件起始位置
28             for locked_user in f_locked:        #将被锁定用户名单写入列表
29                 l.append(locked_user.strip())
30             if name in l:
31                 print('This user has been locked!')     #如果当前欲登陆用户在被锁定列表中,提示并重新输入登陆信息
32             else:
33                 user_input.append(name)     #将当前输入的用户名加入到列表
34                 f_account.seek(0)  #循环前将文件位置移至起始位置
35                 for line in f_account:      #遍历用户登陆数据文件
36                     s = eval(line)          #将该文件的内容转换为字典格式
37                     if name == s['name'] and pwd == s['password']:     #判断用户名和密码是否正确
38                         print('Authenticate successful')        #用户名和密码匹配,认证成功,结束循环,并将f=1返回
39                         f = 1
40                         flag = False
41                         break
42                 if f == 1:      #用户名和密码不匹配,提示用户输入错误
43                     continue
44                 print('Wrong name or password!')
45                 count += 1      #错误次数加1,当count等于3时,结束循环
46         if len(user_input) == 3:        #如果该列表长度等于3,说明用户3次登陆均失败
47             if user_input[0] == user_input[1] == user_input[2]:     #判断3次登陆是否时同一用户名
48                 f_account.seek(0)       #重置文件位置为起始位置
49                 l = []      #新建空列表,存放用户登陆文件中的用户名信息
50                 for line in f_account:      #遍历用户登陆文件
51                     s = eval(line)           #将行内容转换为字典格式
52                     l.append(s['name'])     #将用户名加入到列表
53                 if user_input[0] in l:      #判断登陆失败的用户名是否在上述列表中
54                     print('This user has been locked!')     #提示用户将锁定该登陆名
55                     f_locked.write(user_input[0] + '\n')    #将该登录名加入锁定文件
56                     f_locked.flush()        #实时刷新文件
57     return f
58 
59 
60 def auth(source):
61     """用户登陆认证程序的装饰器"""
62     def auth_main(func):
63         def wrapper(*args, **kwargs):
64             if source == 'file':        #判断认证来源类型是否为‘file’
65                 if (identiy() == 1):        #调用用户登陆认证程序
66                     res = func(*args, **kwargs)     #运行被装饰的程序
67                     return res
68             elif source == 'ldap':      #另外一种认证来源类型
69                 def wrapper_2(*args, **kwargs):
70                     print('Nothing here!')
71                     pass
72         return wrapper
73     return auth_main
74 
75 
76 @auth(source = 'file')      #将用户登陆认证功能装饰程序‘func_1’
77 @run_timer                  #将程序计时功能装饰程序‘func_1’
78 def func_1():               #被装饰程序
79     time.sleep(1)
80     print('This is function_1')
81 
82 
83 func_1()        #调用被装饰程序

计时+登陆认证 装饰器

验证过程:

  1. account文件:存放用户登陆数据

金沙国际官网 4

  1. locked_list文件:存放被锁定用户名

  当前为空

金沙国际官网 5

  1. 尝试登陆正确的用户

金沙国际官网 6

  1. 尝试不同用户登陆失败

金沙国际官网 7

  1. 尝试同一用户登陆失败

金沙国际官网 8

  1. 尝试同一用户登陆失败,但该用户本身不存在

金沙国际官网 9

 

 

 

 

 

待更新:
装饰器实例 程序需求: 用户最多尝试3次登陆
当存在的用户登陆失败3次后,锁定该用户,限制…

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。


第一步:最简单的函数,准备附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

def myfunc():
    print("myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()



第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()
myfunc()


第三步:使用语法糖@来装饰函数
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()



第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值
    return _deco

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'

myfunc()
myfunc()


第五步:对带参数的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)



第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,
参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数'''

def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b

@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)


第七步:让装饰器带参数
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''

def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")

myfunc()
myfunc2()


第八步:让装饰器带 类 参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''

class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.(这是静态方法)")

    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.(不需要对象实例)")

def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco

@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()


第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco

# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''

from mylocker import *

class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b

if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))



九,让装饰器带参与同时函数也带参数
#
def login(url,data):#装饰器两个参数
    def war(func):
        def  ck(a): #函数一个参数
            a='555' #这里将函数的参数值给改了。
            print "Start"
            ret = func(a)
            print ret
            print "End"
            return ret
        return ck
    return war


#函数
@login('123','345')
def to_int(str):
  print(str)

print to_int('777') #调用函数

#输出
D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
Start
555
End
555


下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

1、@property  
将某函数,做为属性使用

 

 

       

基础 装饰器,python基础装饰器
今天把学过的装饰器的知识进行回顾一下,说到装饰器,第一反应就是这个东西呢就是用来装逼的,为…

 

 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用。

class A():


    @property
    def pfunc(self):
        return self.value

    @pfunc.setter
    def pfunc(self,value):
        self.value = value

    @property
    def pfunc1(self):
        print('this is property')

if __name__=="__main__":

    A.pfunc = 9
    print A.pfunc
    A.pfunc1

 

2、@classmethod
 修饰类的方式

带修饰类方法:cls做为方法的第一个参数,隐式的将类做为对象,传递给方法,调用时无须实例化。

普通函数方法:self做为第一个参数,隐式的将类实例传递给方法,调用方法时,类必须实例化。

class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y

    @classmethod
    def cfunc(cls,x,y):
        return x * y

if __name__=="__main__":
    print A().func(5,5)
    print A.cfunc(4,5)

 

3、@staticmethod
 修饰类的方式

1)是把函数嵌入到类中的一种方式,函数就属于类,同时表明函数不需要访问这个类

 2)使用修饰服,修饰方法,不需要实例化

 

class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y


    @staticmethod
    def sfunc(x,y):
        return x * y


if __name__=="__main__":

    print A.sfunc(6,5)

 

 

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