windows上设置Ipython notebook，ipythonnotebook
windows上安装Ipython notebook，ipythonnotebook
最近有一个培训机构找笔者来做一份Python的培训教材，顺带着研究了下python
notebook,发现很好很强大，现把初步的安装步骤记录如下：
1.安装Python
这个是必须的，在 下载最新的Python版本。按照自己的平台下载对应的版本，然后安装即可。
2. 安装IPython
直接使用:pip install ipython 下载安装最新的ipython组件
3.安装pyzmq
直接使用easy_install pyzmq安装,pip
install安装的方式不支持
4.安装jinja2
直接使用easy_install jinja2安装,pip
install安装的方式不支持
5.安装tornado
由于notebook是使用web服务器来编辑,所以需要安装tornado,直接使用pip
install tornado来安装
6.运行notebook
运行ipython
notebook启动本地的notebook服务，显示如下界面，安装成功。
7.打开本地的notebook文件 ipython notebook
xxx.py/xxx.ipynb(绝对路径)
更多安装连接如下：
来自为知笔记(Wiz)
notebook，ipythonnotebook
最近有一个培训机构找笔者来做一份Python的培训教材，顺带着研究了下python
notebook,发现很好很强大，…
ipython[notebook]安装（windows平台）
第一步：安装anaconda
第一步：安装anaconda
有时候需要在2.X版本和3.X版本来回切换，同时有两个版本比较方便。在终端执行以下代码
环境：windows 8.1 professional 64位
anaconda自带一系列科学计算包
anaconda自带一系列科学计算包
https://www.sharcnet.ca/help/index.php/JUPYTER\#Python\_3\_Environment
方案一：python 2.7.9.amd64.msi+pip6.0.8
-
下载安装python
2.7.9.amd.64.msi。下载地址： -
下载安装pip6.0.8。下载地址：
安装方法： -
安装ipython。在命令行CMD中输入下面的指令：
下载链接：
密码：fqq3
金沙国际官网，下载链接：
密码：fqq3
Paste_Image.png
[cpp]view
plaincopy
接着配置环境变量：如我安装在D盘下
接着配置环境变量：如我安装在D盘下
然后你就能在Jupyter的界面看到可选的版本了
pip install “ipython[notebook]”
- 运行ipython notebook。在命令行CMD中输入下面的指令：
试一下命令行启动，确保ipython从anaconda启动
试一下命令行启动，确保ipython从anaconda启动
Paste_Image.png
[cpp]view
plaincopy
你会发现py2的套件在py3没有，得重新下~~~
在终端呼唤py3的方式是：activate pykernel_py3
然后就可以照常pip install 你要的套件了。
ipython notebook
第二步：安装spark（需要提前安装JDK）
第二步：安装spark（需要提前安装JDK）
我本以为下了Anaconda就万事大吉了，然而需要版本切换的时候还是很麻烦，让我哭一会儿。Ipython
notebook的环境设置简直可以另开课题。
- 完成。
到官网下载spark安装包
到官网下载spark安装包
我下的是这个版本：
我下的是这个版本：
方案二：Enthought Canopy
-
下载安装Enthought Canopy。 下载地址：
-
完成。
解压缩之后，不要忘记添加环境变量
解压缩之后，不要忘记添加环境变量
配置如下系统变量
配置如下系统变量
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接着需要在命令行键入(spark安装目录下：如D:\spark) > sbt package
进行编译
接着需要在命令行键入(spark安装目录下：如D:\spark) > sbt package
进行编译
这一步很重要 拷贝 E:\spark\python\pyspark
到 D:\anaconda\Lib\site-packages 目录下
这一步很重要 拷贝 E:\spark\python\pyspark
到 D:\anaconda\Lib\site-packages 目录下
第三步：修改spark\conf下的spark-env文件（不知道是否必要）
第三步：修改spark\conf下的spark-env文件（不知道是否必要）
加入如下三行
加入如下三行
export PYSPARK_PYTHON=/D:/anaconda
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/D:/anaconda
export PYSPARK_SUBMIT_ARGS=’–master local[*]’
export PYSPARK_PYTHON=/D:/anaconda
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/D:/anaconda
export PYSPARK_SUBMIT_ARGS=’–master local[*]’
第四步：启动pyspark
第四步：启动pyspark
发现已启动成功，一般网页会自动打开
发现已启动成功，一般网页会自动打开
第五步：测试sc
第五步：测试sc
成功！
成功！
