python中的model模板中的数据类型,pythonmodel

python中的数据类型,python数据类型

1、数字
  整数int:比如2
  长整数long:可是是大一部分的莫西干发型
  浮点数float:3.23和52.3E-4,E标识表示10的幂。在此间,52.3E-4意味着52.3
* 10-4
  复数complex:(-5+4j)和(2.3-4.6j),其中-5,4为实数,j为虚数

2、布尔值
  真或假  1 或 0

3、字符串
  定义:它是贰个不改变的字符的集聚,用于存款和储蓄和象征基本的公文新闻‘’或“”中间含有的开始和结果称之为字符串
  补充:字符串的单引号和双引号都力不可能及收回特殊字符的意思,假诺想让引号内享有字符均撤除特殊意义,在引号前边加r,如name=r’l\thf’
  常用成效:移除空白,分割,长度,索引,切块

4、列表
  定义:[]内以逗号分隔,遵照索引,贮存各个数据类型,每一种岗位代表贰个成分,下标从0最早
  创造列表:name_list = [‘mo’, ‘seven’, ‘eric’]
  基本操作:索引,切块,追加,删除,长度,切成块,循环,富含

 

5、元组(不可变列表)

  创设元组: ages = (11, 22, 33, 44, 55)

 

6、字典(无序)

  定义:{key1:value1,key2:value2},key-value结构,key必须可hash

  成立字典:person = {“name”: “mo”, ‘age’: 18}

1、数字
整数int:比方2 长整数long:可是是大片段的大背头浮点数float:3.23和52.3E-4,E标识表示10的幂。在…

处理器能够扩充数值计算,又能够举行逻辑运算。能够拍卖数值,图片,音频,摄像等琳琅满指标多少。
不等类其余数量,其数据类型差异。

Python中的三种数据类型,python三种数据类型

大概上把Python中的数据类型分为如下几类:

 

  1. Number(数字)                  包括int,long,float,complex   
  2. String(字符串)                例如:hello,”hello”,hello   
  3. List(列表)                    例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]   
  4. Dictionary(字典)              例如:{1:”nihao”,2:”hello”}   
  5. Tuple(元组)                   例如:(1,2,3,abc)  
  6. Bool(布尔)                    包括True、False   

鉴于Python中感到全部的东西都以目的,所以Python不用像任何一些尖端语言那样主动声美赞臣(Meadjohnson)个变量的门类。

举例笔者要给多少个变量i赋值100,python的落到实处 :

  1. i=100  

C#的实现:

  1. int i = 100;  

 

上边一一简单介绍这两种数据类型

 

数字类型

int和long

据此要把int和long放在一齐的来由是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x如故分别的。上边作者以Python2.7为例:

  1. >>> i = 10  
  2. >>> type(i)  
  3. <type ‘int’>  
  4.   
  5. >>> i=10000000000  
  6. >>> type(i)  
  7. <type ‘long’>  

那么为何10正是int,一千0000000就是long呢,当然那就和int的最大值有关了,int类型的最大值为231-1,即2147483647,也足以用sys.maxint。

  1. >>> 2**31-1  
  2. 2147483647L  
  3. >>> sys.maxint  
  4. 2147483647  

缘何用地点的方式求的值便是long型的吧(数字背后加‘L’表示是long型),因为2**31的值为2147483648,那几个值是多少个long型,用三个long型减去1,结果也许三个long,但实质上int型的最大值就是2147483647

  1. >>> type(2147483647)  
  2. <type ‘int’>  
  3. >>> type(2147483648)  
  4. <type ‘long’>  

 

float类型

float类型和其余语言的float基本一致,浮点数,说白了,就是带小数点的数,精度与机械和工具相关。比方:

  1. >>> i = 10000.1212  
  2. >>> type(i)  
  3. <type ‘float’>  

 

complex:复数类型,具体意思及用法可自行查占星关文书档案。

 

字符串类型

字符串的扬言有二种方法:单引号、双引号和三引号(包涵八个单引号或五个双引号)。举例:

  1. >>> str1 = ‘hello world’  
  2. >>> str2 = “hello world”  
  3. >>> str3 = ”’hello world”’  
  4. >>> str4 = “””hello world”””  
  5. >>> print str1  
  6. hello world  
  7. >>> print str2  
  8. hello world  
  9. >>> print str3  
  10. hello world  
  11. >>> print str4  
  12. 金沙国际官网,hello world  

Python中的字符串有三种数据类型:str类型和unicode类型。str类型选择的ASCII编码,也便是说它不能代表汉语。unicode类型接纳unicode编码,能够代表大肆字符,满含中文及任何语言。並且python中荒诞不经像c语言中的char类型,就到底单个字符也是字符串类型。字符串默认使用的ASCII编码,假诺要来得证明为unicode类型的话,必要在字符串前边加上’u’只怕’U’。比方:

  1. >>> str1 = “hello”  
  2. >>> print str1  
  3. hello  
  4. >>> str2 = u”中国”  
  5. >>> print str2  
  6. 中国  

出于体系中平常出现对字符串的操作,並且由于字符串编码难点出现的标题重重,上面,来讲一下有关字符串的编码难题。在与python打交道的长河中临时会遇到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见那篇小说。笔者大概的敞亮正是,ASCII编码适用波兰语字符,Unicode适用于非罗马尼亚语字符(比方普通话、立陶宛语等),而utf-8则是一种储存和传递的格式,是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。举例:

  1. u = u’汉’  
  2. print repr(u) # u’\u6c49′  
  3. s = u.encode(‘UTF-8’)  
  4. print repr(s) # ‘\xe6\xb1\x89’  
  5. u2 = s.decode(‘UTF-8’)  
  6. print repr(u2) # u’\u6c49′  

解释:声明unicode字符串”汉“,它的unicode编码为”\u6c49“,经过utf-8编码转变后,它的编码形成”\xe6\xb1\x89“。

 

对于编码的经验总括:

1.在python文件头注解编码格式 ;

  1. #-*- coding: utf-8 -*-  

2.将字符串统一表明为unicode类型,即在字符串前加u或许U;

3.对此文本读写的操作,建议适用codecs.open()替代内置的open(),遵从三个尺码,用哪一类格式写,就用哪一类格式读;

假诺在叁个以ANSI格式保存的文书文件中有“中中原人民共和国汉字”多少个字,借使直白用于下代码,并且要在GUI上大概在三个IDE中打字与印刷出来(比方在sublime
text中,可能在pydev中打字与印刷),就能冒出乱码可能特别,因为codecs会依靠文本本人的编码格式读取内容:

  1. f = codecs.open(“d:/test.txt”)  
  2. content = f.read()  
  3. f.close()  
  4. print content  

改用如下方法就能够(只对中文起效果):

  1. # -*- coding: utf-8 -*-  
  2.   
  3. import codecs  
  4.   
  5. f = codecs.open(“d:/test.txt”)  
  6. content = f.read()  
  7. f.close()  
  8.   
  9. if isinstance(content,unicode):  
  10.     print content.encode(‘utf-8’)  
  11.     print “utf-8”  
  12. else:  
  13.     print content.decode(‘gbk’).encode(‘utf-8’)  

Python 对象中的数据类型,python数据类型

对此python,一切事物都以指标,程序中寄放的富有数据都是目的,对象基于类创造

计算机能管理的远不仅数值,还是能够拍卖文件、图形、音频、摄像、网页等形形色色标数量,区别的数量,供给定义分化的数据类型。

class 指自定义类型,type 指内置类型。两个都意味数据类型,称呼差异而已

各类对象都有贰个地方、三个项目和八个值,身份指对象在内部存款和储蓄器中所处地点的指针(内部存款和储蓄器中的地方),内置函数id()可重返一个对象的地位。变量名就是引用这些具体地方的名目

实例化:创设特定类型的指标

实例被创制后,其身份和花色不可退换

 若对象值可修改,称为可变对象
 若对象值不得修改,称为不可变对象

容器:某些对象包括对其余对象的援引,如 列表。

python是强类型语言,对象所属的品类决定了这些目的所能到场的操作或它援救的办法,即方法存在类中,对象里装有的法力都以去类里找的。
相当多目的都有雅量有意的数额属性和措施

 属性:与目的相关的值,如 变量名

 方法:被调用时将要对象上实行有个别操作的函数

>>> name='test'
>>> name.upper() --方法
TEST
>>> num = 1
>>> print(num.real) --属性
help(type) -- 查看某个类型有哪些方法或属性
>>> help(int)
help(type.func) -- 查找某个方法的用法
>>> help(str.find) 
使用点(.)运算符可以访问属性和方法
print(type(obj)) -- 查看对象由哪个类创建的 
>>> from twisted.internet import reactor
>>> print(type(reactor))

基本数据类型

数字:int,long,float,complex,bool (0:False, 1:True)

字符:str,unicode

列表:list

元组:tuple

字典:dict

文件:file

其它:set(集合),frozeset,类类型,None

如上所述是小编给大家介绍的Python
对象中的数据类型,希望对我们持有扶助,要是我们有别的难点接待给自家留言,笔者会及时还原大家的!

对象中的数据类型,python数据类型
对于python,一切事物都以目的,程序中蕴藏的兼具数据都以目的,对象基于类创造Computer能处理的远…

mode对应的品种

变量与常量

先介绍一下如何是变量和常量。

 

列表类型

列表是一种可修改的成团类型,其成分得以是数字、string等基本类型,也足以是列表、元组、字典等联谊对象,以至足以是自定义的体系。其定义方式如下

  1. >>> nums = [1,2,3,4]  
  2. >>> type(nums)  
  3. <type ‘list’>  
  4. >>> print nums  
  5. [1, 2, 3, 4]  
  6. >>> strs = [“hello”,”world”]  
  7. >>> print strs  
  8. [‘hello’, ‘world’]  
  9. >>> lst = [1,”hello”,False,nums,strs]  
  10. >>> type(lst)  
  11. <type ‘list’>  
  12. >>> print lst  
  13. [1, ‘hello’, False, [1, 2, 3, 4], [‘hello’, ‘world’]]  

 

用索引的秘技采访列表元素,索引从0发轫,协理负数索引,-1为最后二个.

  1. >>> lst = [1,2,3,4,5]  
  2. >>> print lst[0]  
  3. 1  
  4. >>> print lst[-1]  
  5. 5  
  6. >>> print lst[-2]  
  7. 4  

支持分片操作,可访谈八个间隔内的要素,帮助不相同的大幅,可选择分片实行数据插入与复制操作

  1. nums = [1,2,3,4,5]  
  2. print nums[0:3]  #[1, 2, 3] #前三个成分  
  3.   
  4. print nums[3:]   #[4, 5]    #后多个要素  
  5.   
  6. print nums[-3:]  #[3, 4, 5] #后多个因素 不扶助nums[-3:0]  
  7.   
  8. numsclone = nums[:]    
  9.   
  10. print numsclone    #[1, 2, 3, 4, 5]  复制操作  
  11.   
  12. print nums[0:4:2]   #[1, 3]    步长为2  
  13.   
  14. nums[3:3] = [“three”,”four”]   #[1, 2, 3, ‘three’, ‘four’, 4, 5]  在3和4里面插入  
  15.   
  16. nums[3:5] = []    #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个因素交替为[] 即删除[“three”,”four”]  

支撑加法和乘法操作

  1. lst1 = [“hello”,”world”]  
  2. lst2 = [‘good’,’time’]  
  3. print lst1+lst2  #[‘hello’, ‘world’, ‘good’, ‘time’]  
  4.   
  5. print lst1*5  #[‘hello’, ‘world’, ‘hello’, ‘world’, ‘hello’, ‘world’, ‘hello’, ‘world’, ‘hello’, ‘world’]  

列表所辅助的措施,能够用如下模式查看列表协助的国有措施:

  1. >>> [x for x in dir([]) if not x.startswith(“__”)]  
  2. [‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]  

  1. def compare(x,y):  
  2.     return 1 if x>y else -1  
  3.   
  4.   
  5. #【append】  在列表末尾插入成分  
  6. lst = [1,2,3,4,5]  
  7. lst.append(6)   
  8. print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  
  9. lst.append(“hello”)  
  10. print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  
  11.   
  12. #【pop】  删除八个因素,并赶回此因素的值 扶助索引 默以为最后贰个  
  13. x = lst.pop()  
  14. print x,lst     #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6]  #暗许删除最终三个要素  
  15. x = lst.pop(0)  
  16. print x,lst     #1 [2, 3, 4, 5, 6]  删除第叁个因素  
  17.   
  18. #【count】  重返二个因素出现的次数  
  19. print lst.count(2)    #1     
  20.   
  21. #【extend】  扩大列表  此格局与“+”操作的比不上在于此方法退换原有列表,而“+”操作会产生二个新列表  
  22. lstextend = [“hello”,”world”]  
  23. lst.extend(lstextend)  
  24. print lst           #[2, 3, 4, 5, 6, ‘hello’, ‘world’]  在lst的根底上扩充了lstextend进来   
  25.   
  26. #【index】  重返某些值第三次出现的目录地方,假若未找到会抛出万分  
  27. print lst.index(“hello”)  #5      
  28.   
  29. #print lst.index(“kitty”) #ValueError: ‘kitty’ is not in list  现身相当  
  30.   
  31.   
  32. #【remove】 移除列表中的有个别成分,假使待移除的项不设有,会抛出拾叁分  无重返值  
  33. lst.remove(“hello”)  
  34. print lst     #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world’]  “hello” 被移除  
  35.   
  36. #lst.remove(“kitty”)         #ValueError: list.remove(x): x not in list  
  37.   
  38. #【reverse】  意为反转 没有错 正是将列表成分倒序排列,无重回值  
  39. print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world’]  
  40. lst.reverse()   
  41. print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world’]  
  42.   
  43.   
  44. #【sort】 排序  
  45. print lst    #鉴于地点的反转 目前排序为 [‘world’, 6, 5, 4, 3, 2]  
  46. lst.sort()    
  47. print lst    #排序后  [2, 3, 4, 5, 6, ‘world’]  
  48.   
  49. nums = [10,5,4,2,3]  
  50. print nums     #[10,5,4,2,3]  
  51. nums.sort(compare)  
  52. print nums     #[2, 3, 4, 5, 10]  

 

列表转变为迭代器。

所谓的迭代器便是负有next方法(这些措施在调用时无需另外参数)的靶子。在调用next方法时,迭代器会回到它的下一个值。即使next方法被调用,但迭代器未有值能够回来,就会抓住一个StopIteration非凡。迭代器相对于列表的优势在于,使用迭代器不必叁回性将列表参预内部存款和储蓄器,而能够依次寻访列表的数据。

依旧用地点的法子查看迭代器的公物艺术:

  1. lst = [1,2,3,4,5]  
  2. lstiter = iter(lst)  
  3. print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith(“__”)]  
  4. >>>[‘next’]  

正确,唯有next三个方法,对于贰个迭代器,可以这么操作:

  1. lst = [1,2,3,4,5]  
  2. lstiter = iter(lst)  
  3.   
  4. for i in range(len(lst)):  
  5.     print lstiter.next()  #各种打字与印刷  
  6.     1  
  7.     2  
  8.     3  
  9.     4  
  10.     5  

元组类型

元组类型和列表同样,也是一种队列,与列表不一样的是,元组是不行修改的。元组的扬言如下:

  1. lst = (0,1,2,2,2)  
  2. lst1=(“hello”,)  
  3. lst2 = (“hello”)  
  4. print type(lst1)    #<type ‘tuple’>  只有五个成分的处境下前面要加逗号 不然就是str类型  
  5. print type(lst2)    #<type ‘str’>  

字典类型

字典类型是一种键值对的会见,类似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json对象。其开始化方法如下:

  1. dict1 = {}  
  2. print type(dict1)      #<type ‘dict’>  声惠氏(WYETH)个空字典  
  3.   
  4. dict2 = {“name”:”kitty”,”age”:18}   #向来注脚字典类型  
  5.   
  6. dict3 = dict([(“name”,”kitty”),(“age”,18)])  #利用dict函数将列表调换到字典  
  7.   
  8. dict4 = dict(name=’kitty’,age=18)           #运用dict函数通过机要字参数转换为字典  
  9.   
  10. dict5 = {}.fromkeys([“name”,”age”])      #使用fromkeys函数将key值列表生成字典,对应的值为None   {‘age’: None, ‘name’: None}  

字典基本的操作方法:

  1. #【添澳成分】    
  2. dict1 = {}  
  3. dict1[“mykey”] = “hello world”     #一向给叁个海市蜃楼的键值对赋值 即时增多新因素  
  4.   
  5. dict1[(‘my’,’key’)] = “this key is a tuple”   #字典的键能够是其它一中不可变类型,举例数字、字符串、元组等  
  6.   
  7. #【键值对个数】  
  8. print len(dict1)  
  9.   
  10. #【检查是或不是含有键】  
  11. print “mykey” in dict1         #True  检查是或不是含有键为mykey的键值对  
  12. print “hello” in dict1         #False  
  13.   
  14. #【删除】  
  15. del dict1[“mykey”]           #删除键为mykey的键值对  

 

一而再采纳方面包车型大巴法子查看字典的具备国有艺术:

  1. >>> [x for x in dir({}) if not x.startswith(“__”)]  
  2. [‘clear’, ‘copy’, ‘fromkeys’, ‘get’, ‘has_key’, ‘items’, ‘iteritems’, ‘iterkeys’, ‘itervalues’,  
  3.  ‘keys’, ‘pop’, ‘popitem’, ‘setdefault’, ‘update’, ‘values’, ‘viewitems’, ‘viewkeys’, ‘viewvalues’]  

  1. dict.clear()                          删除字典中装有因素  
  2.   
  3. dict.copy()                          重回字典(浅复制)的几个别本  
  4.   
  5. dict.get(key,default=None)     对字典dict 中的键key,重返它对应的值value,倘若字典中不设有此键,则赶回default 的值(注意,参数default 的暗中同意值为None)  
  6.   
  7. dict.has_key(key)                 即便键(key)在字典中存在,重回True,不然重回False. 在Python2.2本子引进in 和not in 后,此办法大约已舍弃不用了,但仍提供多少个 可职业的接口。  
  8.   
  9. dict.items()                         重回三个富含字典中(键, 值)对元组的列表  
  10.   
  11. dict.keys()                          再次来到叁个包蕴字典中键的列表  
  12.   
  13. dict.values()                        重临多个包含字典中全部值的列表  
  14.   
  15. dict.iter()                            方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法同样,分化的是它们重返贰个迭代器,并不是八个列表。  
  16.   
  17. dict.pop(key[, default])         和章程get()相似,借使字典中key 键存在,删除并赶回dict[key],假设key 键不真实,且并未有给出default 的值,引发KeyError 相当。  
  18.   
  19. dict.setdefault(key,default=None)  和形式set()相似,如果字典中不设有key 键,由dict[key]=default 为它赋值。  
  20.   
  21. dict.setdefault(key,default=None)   和情势set()相似,要是字典中海市蜃楼key 键,由dict[key]=default 为它赋值。  

布尔类型

布尔类型即True和False,和其余语言中的布尔类型基本一致。上面列出一流的布尔值

  1. print bool(0)   #False  
  2. print bool(1)   #True  
  3. print bool(-1)  #True  
  4.   
  5. print bool([])  #False  
  6. print bool(())  #False  
  7. print bool({})  #False  
  8. print bool(”)  #False  
  9. print bool(None) #False  

人生未有悔过路,珍爱当下。

大要上把Python中的数据类型分为如下几类:
Number(数字)包涵int,long,float,complex String(字符串)…

forms类型

见:
/home/itcast/.virtualenvs/itcast/lib/python2.7/site-packages/django/forms/fields.py

    1.启动ipython
    2.from django import forms
    3.forms.fields 然后tab补齐显示所有forms类
    4.help(forms.fields) 查看帮助文档

金沙国际官网 1

mode对应的类型 forms类型 见:
/home/itcast/.virtualenvs/itcast/lib/python2.7/site-packages/django/forms/田野(field)s.py
1.启…

变量

变量在计算机语言中能够储存总结结果,大概另外抽象的概念,经常使用变量保存总括结果,或是别的一类的多少。变量能够通过变量名举办访问。
a = 0b = 1,在那边,a和b正是变量。
在利用变量前要先定义变量,变量名只好是大写或小写斯洛伐克语、数字和下划线“_”的组成,并且开端不能够是数字。
与c语言分裂是,python在概念贰个变量时,无需注明其项目。

常量

常量是在程序运营中不会转移的量。例如我们要总括圆的面积时,圆周率π就是不能够变的常量。像25那样的正是常量。

python中的数据类型

python中能够直接管理的数据类型有:
整形、浮点型、字符串、布尔值、空值。

整型(int)

整型能够知晓成整数,1,20,300,0,-1,-2,-100如此的数字。

>>> a = 0
>>> print(a)
0

浮点型(float)

浮点型也正是小数,被叫做是浮点型是因为,在选取科学记数法时,可能在使用其余指数时,小数点的职位是足以更换的,所以称为浮点。如1.2,-3.4等等。
1.23×109与12.3×108相等,在python中用1.23e912.3e8表示。
同样,1e-5表示的就是10的-5次幂。

>>> a = 1.5
>>> b = 1e5
>>> print(a,b)
1.5 100000.0

字符串(str)

字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符,举个例子“hello, world!”,这正是一个字符串。
在python中,字符串要用引号括起来,单号号可能双引号都得以。疑似'abc'"xyz"都以字符串。

>>> a = 'Hello,'
>>> b = "world!"
>>> print(a,b)
Hello, world!

布尔值(bool)

布尔值是真True或假False中的一个,二个布尔值要么是True,要么是False,在python中,能够一直动用True或False表示。

>>> True
True
>>> False
False

布尔值仍是能够使用逻辑运算表达。比方:

>>> print(3>2)
True
>>> print(3<2)
False

因为3是超过2的,所以3>2以此姿势为真,而3<2为假,所以打字与印刷3>2时,得到的是True,打字与印刷3<2时,获得的是False。
在python中,表示与、或、非独家选择and、or、not。
A and B, A or B, not A分别依照一假即假、一真即真、真假相对。

1. and(与)

and是与运算,在A and
B中,只要有一个为False,那么任何结果即为False,独有当A,B都为真时,A and
B才为真。

>>> print(True and True)
True
>>> print(True and False)
False
>>> print(False and True)
False
>>> print(False and False)
False

2. or(或)

or是或运算,在A or
B中,只要有四个为True,那么万事结果即为True,独有当A,B都为假时,A or
B才为假。

>>> print(True or True)
True
>>> print(True or False)
True
>>> print(False or True)
True
>>> print(False or False)
False

3. not(非)

not是非运算,not A的结果是与A绝对的一面。纵然A是True,那么not
A正是False,反之,就是True。

>>> print(not True)
False
>>> print(not False)
True

亟待专心的是,在python中,1意味着True,其他数字都为False。

>>> print(1 == True)
True
>>> print(0 == True)
False
>>> print(-1 == True)
False

空值(None)

python中有个特殊的值叫做空值,用None表示,None与0不雷同,None就是None。

>>> a = None
>>> print(a)
None

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